logo Przegląd Organizacji
Rok wydania: 2023
Numer czasopisma: 3
Słowa kluczowe: kultura organizacyjna, uczenie maszynowe, drzewa decyzyjne, maszyna wektorów nośnych, algorytm k-najbliższych sąsiadów
Strony: 264-272
Język publikacji: Angielski
Pobierz
Predykcja typu kultury organizacyjnej z wykorzystaniem uczenia maszynowego
Marcin Nowak, Marta Pawłowska-Nowak
Abstrakt
Głównym celem artykułu jest opracowanie metody predykcji typu kultury organizacyjnej z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Metoda ma bazować na popularnym arkuszu OCAI autorstwa Camerona i Quinna (2022). Dla osiągnięcia głównego celu pracy posłużono się wybranymi algorytmami uczenia maszynowego. Opracowana metoda przede wszystkim zmniejsza wysiłek poznawczy zarówno po stronie respondentów tradycyjnych arkuszy badania kultury organizacyjnej, jak i po stronie badaczy, którzy analizują wyniki tradycyjnych arkuszy diagnozy kultur organizacyjnych. Zmniejszenie wysiłku poznawczego po stronie respondentów wynika z faktu, że nie muszą oni przy każdym z sześciu pytań rozdzielać 100 punktów na każdy z typów kultury organizacyjnej. W opracowanej metodzie jedynym zadaniem respondentów jest wskazanie dominującego typu kultury organizacyjnej w każdym z sześciu kryteriów (pytań w ankiecie). Dodatkowym celem artykułu jest przedstawienie uczenia maszynowego jako przydatnego instrumentarium ilościowego dla rozwiązywania problemów występujących w teorii i praktyce nauk o zarządzaniu i jakości.
Bibliografia
[1] Abdolrasol M.G., Hussain S.S., Ustun T.S., Sarker M.R., Hannan M.A., Mohamed R., Abd Ali J., Mekhilef S., Milad A. (2021), Artificial Neural Networks Based Optimization Techniques: A Review, „Electronics”, Vol. 10, No. 21, p. 2689. [2] Adam A., Yuniarsih T., Ahman E., Kusnendi K. (2020), The Mediation Effect of Organizational Commitment in the Relation of Organization Culture and Employee Performance, 3rd Global Conference on Business, Management, and Entrepreneurship (GCBME 2018), Atlantis Press, Amsterdam, pp. 260–264. [3] Alassaf D., Dabić M., Shifrer D., Daim T. (2020), The Impact of Open-border Organization Culture and Employees’ Knowledge, Attitudes, and Rewards with Regards to Open Innovation: an Empirical Study, „Journal of Knowledge Management”, Vol. 24, No. 9, pp. 2273–2297. [4] Aryani R., Widodo W. (2020), The Determinant of Organizational Culture and Its Impact on Organization: A Conceptual Framework, „International Journal of Higher Education”, Vol. 9, No. 3, pp. 64–70. [5] Azeem M., Ahmed M., Haider S., Sajjad M. (2021), Expanding Competitive Advantage through Organizational Culture, Knowledge Sharing and Organizational Innovation, „Technology in Society”, Vol. 66, p. 101635. [6] Bakheet S., Al-Hamadi A. (2021), A Framework for Instantaneous Driver Drowsiness Detection Based on Improved HOG Features and Naïve Bayesian Classification, „Brain Sciences”, Vol. 11, No. 2, p. 240. [7] Blau P.M. (1968), Organisations, Theories, [in:] D.L. Sills (Eds.), International Encyclopedia of Social Sciences, McMillan, New York. [8] Cameron K.S., Quinn R.E., DeGraff J., Thakor A.V. (2022), Competing Values Leadership, Edward Elgar Publishing. [9] David S.N., Valas S., Raghunathan R. (2018), Assessing Organization Culture – A Review on the Ocai Instrument, International Conference on Management and Information Systems, Vol. 21, pp. 182–188. [10] Deal T., Kennedy A. (1988), Corporate Cultures. The Rites and Rituals of Corporate Life (II Edition), Penguin Books, London. [11] Elnagar A.K., Abdelkawi A., Elshaer I., Salama S. (2022), The Effect of Organizational Culture on Financial Performance: Based on Cameron and Quinn Model (CVF), „Management & Economics Research Journal”, Vol. 4, No. 1, pp. 38–53 [12] Fahrudin N.F. (2021). Sequence Clustering in Process Mining for Business Process Analysis Using K-Means. „MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal”, Vol. 6, No. 1, pp. 16–30. [13] Fernandes A.A.R. (2018), The Effect of Organization Culture and Technology on Motivation, Knowledge Asset and Knowledge Management, „International journal of Law and Management”, Vol. 60, No. 5, pp. 1087–1096. [14] George G., Haas M.R., Pentland A. (2014). Big Data and Management, „Academy of Management Journal”, Vol. 57, No. 2, pp. 321–326. [15] Géron A. (2022), Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, O'Reilly Media. [16] Griffin R.W. (2016), Fundamentals of Management, Eight Edition, Cengage Learning, Boston [17] Guo Y., Zhang Z., Tang F. (2021), Feature Selection with Kernelized Multi-class Support Vector Machine, „Pattern Recognition”, Vol. 117, p. 107988. [18] Handy C. (2007), Understanding Organizations, Penguin, UK. [19] Hasan B.M.S., Abdulazeez A.M. (2021), A Review of Principal Component Analysis Algorithm for Dimensionality Reduction, „Journal of Soft Computing and Data Mining”, Vol. 2, No. 1, pp 20–30. [20] Hofstede G. (1984), Culture’s Consequences, Sage Publications, Beverly Hills. [21] Irnawati J. E., & Prasetyo J. H. (2020), The Influence Over the Transformational of Leadership Style, the Organizational Culture, and Employee Empowerment towards Achievement of Organizational Strategies in one the Central Government Organization., „International Journal of Innovative Science and Research Technology”, Vol. 5, No. 3, pp. 917–927. [22] Jacques E. (1951), The Changing Culture of a Factory, Routledge, London. [23] Jouyban M., Khorashadizade M. (2021), Using the Modified k-mean Algorithm with an Improved Teaching-learning-based Optimization Algorithm for Feedforward Neural Network Training, „International Journal of Electrical & Computer Engineering”, Vol. 11, No. 6, pp. 5277- 5285. [24] Kerdpitak C., Jermsittiparsert K. (2020), The Influence of Organizational Culture, Employee Commitment and Organization Citizen Behaviour on the HRM Practices: Mediating Role of Perceived Organization Support, „Systematic Reviews in Pharmacy”, Vol. 11, No. 1, pp. 407–415. [25] Leo M., Sharma S., Maddulety K. (2019), Machine Learning in Banking Risk Management: A Literature Review, „Risks”, Vol. 7, No. 1, 29, pp. 1–22. [26] Marques B.P., Alves C.F. (2020), Using Clustering Ensemble to Identify Banking Business Models, „Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management”, Vol. 27, No. 2, pp. 66–94. [27] Mitchell T.M. (1997), Machine learning, McGraw-Hill Science. [28] Nguyen Q.H., Ly H.B., Ho L.S., Al-Ansari N., Le H.V., Tran V.Q., Prakash I., Pham B.T. (2021), Influence of Data Splitting on Performance of Machine Learning Models in Prediction of Shear Strength of Soil, „Mathematical Problems in Engineering”, Vol. 2021, pp. 1–15. [29] Ouchi W. (1980), Markets, Beaucracies and Clans, „Administrative Science Quarterly”, Vol. 25, No. 1, pp. 129–141. [30] Peters T.J., Waterman R.H. (1984), In Search of Excellence, „Nursing Administration Quarterly”, Vol. 8, No. 3, pp. 85–86. [31] Priya J. (2020), Predicting Restaurant Rating Using Machine Learning and Comparison of Regression Models, 2020 International Conference on Emerging Trends in Information Technology and Engineering (ic-ETITE), IEEE, pp. 1–5. [32] Purwandari K., Sigalingging J. W., Fhadli M., Arizky S. N., Pardamean B. (2020), Data Mining for Predicting Customer Satisfaction Using Clustering Techniques. [in:] 2020 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech) (pp. 223–227). IEEE. [33] Ramdhani A., Ramdhani M. A., Ainisyifa H. (2017), Conceptual framework of corporate culture influenced on employees commitment to organization, „International business management”, Vol. 11, No. 3, pp. 826–830. [34] Ruževičius J., Klimas D., Veleckaitė R. (2012), Influence of organizational culture on the success of business process management in Lithuanian public sector organizations, „Current Issues of Business and Law”, Vol. 7, No. 1, pp. 1–16. [35] Santalova M., Zemlyakov D., Lesnikova E., Fatyanova I. (2017), Corporate Culture of Commercial Organization as an Effective Management Tool, [in:] E.G. Popkova, V.E. Sukhova, A.F. Rogachev, Y.G. Tyurina, O.A. Boris, V.N. Parakhina (Eds.), Integration and Clustering for Sustainable Economic Growth. Contributiona to Economics, Springer, Cham, pp. 101–110. [36] Schein E. H. (2010), Organizational Culture and Leadership, Third Edition, John Wiley & SOns. Sułkowski Ł. (2008), Czy warto zajmować się kulturą organizacyjną, „Zarządzanie Zasobami Ludzkimi”, Nr 6, s. 9–25. [37] Tabianan K., Velu S., Ravi V. (2022), K-Means Clustering Approach for Intelligent Customer Segmentation Using Customer Purchase Behavior Data, „Sustainability”, Vol. 14, No. 12, p. 7243. [38] Thavareesan S., Mahesan S. (2021), Sentiment Analysis in Tamil Texts Using k-means and k-nearest Neighbour, 2021 10th International Conference on Information and Automation for Sustainability (ICIAfS), IEEE, pp. 48–53. [39] Wei X., Li H., Yue W., Gao S., Chen Z., Li Y., Shen G. (2022), A High-accuracy, Real-time, Intelligent Material Perception System with a Machine-learning-motivated Pressure-sensitive Electronic Skin, „Matter”, Vol. 5, No. 5, pp. 1481–1501. [40] Zheng W., Yang B., McLean G.N. (2010), Linking Organizational Culture, Structure, Strategy, and Organizational Effectiveness: Mediating Role of Knowledge Management, „Journal of Business Research”, Vol. 63, No. 7, pp. 763–771. [41] Zekic-Susac M., Sarlija N., Bensic M. (2004), Small Business Credit Scoring: A Comparison of Logistic Regression, Neural Network, and Decision Tree Models, 26th International Conference on Information Technology Interfaces, IEEE, pp. 265–270.
Publikacje z rocznika
Szkoła zarządzania Andrzeja K. Koźmińskiego
Tomasz Olejniczak, Dominika Latusek-Jurczak
Okres transformacji postawił przed dyscypliną zarządzania szereg wyzwań, takich jak konieczność łączenia wiedzy z różnych dyscyplin, integracji z międzynarodowymi trendami naukowymi, przebudowa istniejących struktur gospodarczych i organizacyjnych oraz towarzysząca im reorganizacja nauki i edukacji w obszarze zarządzania. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie sylwetki i dorobku Andrzeja K. Koźmińskiego w kontekście tego okresu burzliwej transformacji oraz próba określenia genezy i ram Jego szkoły naukowej. Artykuł został opracowany w oparciu o przegląd istniejącego dorobku oraz wywiady z bohaterem artykułu, jak i materiały archiwalne znajdujące się w posiadaniu Biblioteki Akademii Leona Koźmińskiego. Wyniki analizy prezentują fundamentalny wpływ Andrzeja K. Koźmińskiego na dyscyplinę zarządzania w okresie transformacji oraz umiejętność budowy samodzielnej i wpływowej szkoły naukowej o niezwykle wyraźnym profilu cechującym się interdyscyplinarnością i umiędzynarodowieniem.
2023
1
STRONY
4-12
Profesor Alicja Jaruga jako twórca łódzkiej szkoły rachunkowości
Ewa Walińska
Celem artykułu jest przedstawienie sylwetki Profesor Alicji Jarugi, twórcy łódzkiej szkoły rachunkowości, badacza o uznanym dorobku naukowym i dydaktycznym. Profesor Jaruga była prawdziwą pasjonatką nauki rachunkowości, której poświęciła 60 lat życia zawodowego. Inspirowała swoich podwładnych i współpracowników do podejmowania nowatorskich i trudnych wyzwań badawczych. Artykuł składa się z trzech części oraz podsumowania. W pierwszej części przedstawiono istotę systemu informacyjnego rachunkowości organizacji, będącego przedmiotem badań Profesor Alicji Jarugi. Druga zawiera rys biograficzny Pani Profesor, natomiast w trzeciej przedstawiono Jej różne oblicza – w szczególności jako wybitnego badacza, dydaktyka, wychowawcy kadr naukowych i ambasadora nauki polskiej za granicą. Niniejsze opracowanie jest rezultatem analizy literatury przedmiotu, w tym materiałów archiwalnych, z zastosowaniem metody biograficznej. Przedstawione w artykule fakty i opinie potwierdzają fenomen osobowości Pani Profesor – Jej ogromny wkład w rozwój nauki i praktyki polskiej rachunkowości, utworzenie szkoły naukowej, promowanie kadr naukowych i doskonalenie procesu kształcenia akademickiego w Polsce.
2023
2
STRONY
6-16
Mistrzowie, współpracownicy i uczniowie uniwersyteckiej szkoły zarządzania w Łodzi. Część 1
Marek Matejun, Remigiusz Kozłowski
Opracowanie stanowi pierwszą część cyklu pt. „Mistrzowie, współpracownicy i uczniowie uniwersyteckiej szkoły zarządzania w Łodzi”, którego celem jest prezentacja dorobku, relacji i perspektyw rozwojowych kluczowych przedstawicieli szkoły zarządzania na Uniwersytecie Łódzkim. W artykule przedstawiono genezę powstania oraz retrospektywny wgląd w historię uniwersyteckiej szkoły zarządzania w Łodzi. Zidentyfikowano 9 kluczowych obszarów badań naukowych, powiązanych bezpośrednio ze strukturą organizacyjną Wydziału Zarządzania. Szczegółowo omówiono relacje pomiędzy mistrzami, współpracownikami i uczniami, a także zidentyfikowano najważniejsze osiągnięcia naukowe szkoły w obszarze teorii oraz metod organizacji i zarządzania, strategii i finansów przedsiębiorstwa, a także rachunkowości.
2023
3
STRONY
5-14
Krytyczne spojrzenie na zastosowanie metaanalizy w badaniach nad zarządzaniem
Regina Lenart-Gansiniec, Marta Najda-Janoszka
Rozwój wiedzy oraz uzyskanie obiektywnego i uogólnionego wniosku na podstawie zgromadzonych publikacji wymaga zintegrowania wyników istniejących badań empirycznych. Jedną z technik, która w ostatnich latach zyskuje na znaczeniu jest metaanaliza. Odnosi się ona do statystycznej analizy zbioru wyników badań ilościowych w celu ich syntezy. O ile istnieje wiele publikacji zawierających wskazówki i porady w zakresie metaanalizy w badaniach zarządzania, o tyle ograniczają się one do podejść w zakresie metaanalizy, jej korzyści, procedur przeprowadzania oraz raportowania wyników. Pomijana jest kwestia słabych stron metaanalizy i sposobów ich przezwyciężania. Dlatego też w artykule skupiono się identyfikacji słabych stron metaanalizy w badaniach zarządzania oraz sposobach ich mitygacji. W oparciu o przeprowadzony przegląd literatury zidentyfikowano cztery słabe strony metaanalizy w badaniach nad zarządzaniem, jak: błąd publikacji, heterogeniczność, trudność dostępu do wszystkich mierników oraz czasochłonność. Dodatkowo do każdej słabej strony dostarczono sposoby zmniejszające ryzyko ich pojawienia się.
2023
4
STRONY
6-13
Metodyka oceny efektywności strategii zmian w zarządzaniu przedsiębiorstwem
Janusz Czekaj, Adam Stabryła
W artykule przedstawiono ogólną koncepcję diagnostycznej oceny skuteczności strategii zmian. Jako podstawowe strategie zmian na poziomie przedsiębiorstwa wyróżniono: rozwojową, stabilizacyjną, restrukturyzacyjną, defensywną. W odniesieniu do poszczególnych obszarów działalności strategie zmian mogą dotyczyć: technologii, logistyki, marketingu, inwestycji itp. Założeniem metodologicznym proponowanej metodyki jest to, że ocena efektywności powinna być wieloaspektowa. Ocena efektywności odnosi się do relacji wyników osiągniętych w danym okresie cyklu planowania w stosunku do wyników normatywnych (wzorcowych). W tekście uwzględniono następujące komponenty proponowanej metodologii: identyfikację zakresu strategii zmian, bazową analizę diagnostyczną strategii zmian, zagregowaną ewaluację strategii zmian. Jako główny paradygmat przyjęto dyrektywę, że ocena efektywności strategii zmian powinna być dokonywana w wielokryterialnym trybie zagregowanym, z uwzględnieniem minimalnych progów satysfakcji.
2023
1
STRONY
13-21
Postawy rodziny wobec działalności innowacyjnej w przedsiębiorstwach rodzinnych
Agnieszka Sopińska, Patryk Dziurski
Artykuł wpisuje się w nurt badań nad działalnością innowacyjną przedsiębiorstw rodzinnych, a dotyczy postaw rodziny wobec działalności innowacyjnej. Celem artykułu jest empiryczna identyfikacja modelowych (opisanych w literaturze przedmiotu) postaw członków rodziny wobec działalności innowacyjnej w przedsiębiorstwach rodzinnych działających na rynku polskim oraz sprawdzenie, czy występują różnice w przyjmowanych postawach w zależności od wybranych zmiennych opisujących cechy przedsiębiorstw. Badania empiryczne na próbie 121 przedsiębiorstw rodzinnych wskazują, że wszystkie modelowe postawy członków rodziny wobec prowadzonej działalności innowacyjnej występowały w zbadanych podmiotach rodzinnych, chociaż w bardzo różnym stopniu. Dominującą postawą jest postawa aktywnego inicjatora i wykonawcy, a rzadziej postawa aktywnego wykonawcy oraz aktywnego inicjatora, natomiast najrzadziej występuje postawa pasywna. Statystyczna analiza zależności między realizowanymi postawami członków rodziny wobec działalności innowacyjnie a wielkością, wiekiem, poziomem innowacyjności i branżą działania przedsiębiorstwa nie wykazała istotnie statystycznych różnic między zbadanymi podmiotami.
2023
2
STRONY
17-25
Agresywna mimikra w zarządzaniu innowacjami. Przykład pseudoinnowacji
Jan Franciszek Jacko
Teoretycznym celem niniejszego studium jest przedstawienie istotnych podobieństw i różnic między innowacjami i pseudo-innowacjami pod względem ich nowości, skuteczności i wydajności. Aplikacyjnym celem badań jest przedstawienie markerów pseudo-innowacji, czyli takich cech, które towarzyszą pseudo-innowacjom. Analiza literatury osiąga poprzedni cel. W tekście przedstawiono genezę odróżnienia pseudo-innowacji od innowacji w teorii ekonomii i zarządzania. Redukcyjne (abdukcyjne) rozumowanie prowadzi do drugiego – praktycznego celu. Ukazuje ono, w jaki sposób rozróżnienie między innowacjami a pseudo-innowacją odzwierciedla założenia definicyjne dotyczące kluczowych pojęć określających nowość, skuteczność i efektywność działań. W badaniu określono te założenia, które pozwalają na operacjonalizację koncepcyjnej różnicy między innowacjami a pseudo-innowacjami. W ten sposób, to rozumowanie objaśnia niektóre z tych zaskakujących praktyk (nazywanych paradoksem innowacji), które wspierają pseudo-innowacje kosztem innowacji. Badanie otwiera teoretyczne i aplikacyjne perspektywy badawcze dotyczące pseudo-innowacji w różnych dziedzinach technologii i gospodarki.
2023
3
STRONY
15-23
Metody i techniki badawcze w naukach o zarządzaniu na przykładzie Przeglądu Organizacji
Jakub Swacha
W niniejszym artykule wykorzystano zbiór 326 artykułów opublikowanych w czasopiśmie „Przegląd Organizacji” w ciagu ostatnich 5 lat do zmierzenia liczby publikacji, w których zastosowano poszczególne metody i techniki gromadzenia danych do badań i ich analizy. Ponadto zbadano podstawowe parametry realizowanych procedur badawczych dla najczęściej spotykanych metod, w szczególności: sposób doboru respondentów i wielkości próby dla badań kwestionariuszowych oraz liczbę analizowanych publikacji dla systematycznych przeglądów literatury. Sprawdzono także względną popularność badań ilościowych i jakościowych w zależności od tematyki badań. Uzyskane wyniki dają wgląd w repertuar metod badawczych stosowanych przez polskich badaczy zajmujących się naukami o zarządzaniu i sposobów realizowania przez nich badań.
2023
4
STRONY
13-22
Europejskie Organizacje Pomostowe w globalnych hubach innowacji – geografia i typologia wsparcia internacjonalizacji firm technologicznych
Paweł Pietrasieński, Katarzyna Rokosz
Celem artykułu było wyjście poza Dolinę Krzemową w celu zbadania form i sposobów wsparcia firm technologicznych w innych wiodących hubach innowacyjnych na świecie. Podążając za Europejskimi Organizacjami Pomostowymi (tzw. Bridge Organizations), zidentyfikowano 20 ekosystemów, w których wsparcie dla internacjonalizacji firm okazało się najintensywniejsze. Dzięki analizie danych wtórnych zidentyfikowano i przeanalizowano ponad 300 organizacji rządowych wspierających międzynarodową ekspansję europejskich firm technologicznych. Z badań wynika, że udział krajów w pomocy firmom w ekspansji na rynkach międzynarodowych jest zróżnicowany. Najczęstszym, stosowanym przez rządy rozwiązaniem jest ustanowienie jednostki dyplomatycznej lub organizacji non-profit, której zadaniem jest wspieranie własnych firm w eksporcie na rynki zagraniczne. Kiedy jednak europejskie rządy decydują się na zaawansowane formy wsparcia internacjonalizacji, wzrasta zapotrzebowanie na zasoby, w tym te niematerialne, takie jak wiedza i powiązane z nią doświadczenie na rynkach globalnych. Kolejnym etapem na krzywej uczenia się wspierania przez administrację rządową międzynarodowej ekspansji przedsiębiorstw jest powołanie dedykowanej Organizacji Pomostowej, która w większości przypadków jest efektem zaawansowanej współpracy między rządem, środowiskiem akademickim i organizacjami biznesowymi.
2023
1
STRONY
22-28
Badania dotyczące robotyzacji procesów biznesowych w naukach o zarządzaniu – systematyczny przegląd literatury
Paula Pypłacz
Celem artykułu jest przedstawienie i porównanie badań naukowych dotyczących wykorzystania RPA w obszarze nauk o zarządzaniu. Tym samym postawiono pytanie badawcze: jakie główne trendy można zidentyfikować w badaniach naukowych nad RPA w obszarze nauk o zarządzaniu? Przeprowadzono systematyczny przegląd literatury, w którym jednym z etapów było badanie bibliometryczne przeprowadzone wg następujących parametrów: chronologia, źródło, kraj, treść, cytowanie, uniwersytet. Ostateczny zbiór publikacji składał się z 1193 artykułów podzielonych na zestaw ogólny (970 sztuk) oraz zestaw specjalny (223 sztuki). Analiza pozwala stwierdzić, iż obszar badań nad RPA w naukach o zarządzaniu jest młody, rozwijający się. Nauki inżynieryjne i techniczne mają zdecydowanie większą bazę publikacji dotyczących RPA. W naukach o zarządzaniu nie rozwinęła się mocna sieć współpracy i cytowań, co jest zdecydowanie rozwojowym obszarem. Badacze winni korzystać z dotychczasowego dorobku oraz tworzyć tematyczne sieci współpracy, szczególnie, że w zakresie zarządzania występuje wiele luk badawczych, które mogą być eksplorowane. Badania mogą być wykorzystane przez innych badaczy, którzy zainteresowani są różnymi aspektami RPA.
2023
2
STRONY
25-34