logo Przegląd Organizacji
Rok wydania: 2023
Numer czasopisma: 4
Słowa kluczowe: rekrutacja, sztuczna inteligencja, automatyzacja procesu rekrutacyjnego, selekcja kandydatów
Strony: 494-504
Język publikacji: Polski
Pobierz
Przegląd doświadczeń jako wynik wykorzystywania sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji i selekcji personelu. Perspektywa pracodawcy i pracownika
Rafał Niedbał, Artur Wrzalik
Abstrakt
Celem artykułu jest zbadanie wzajemnych relacji pomiędzy korzyściami i zaletami a wyzwaniami i wadami zastosowania sztucznej inteligencji w rekrutacji pracowników - biorąc pod uwagę dwie kluczowe perspektywy: pracodawcy oraz pracownika. W artykule podkreślono potencjał AI do rewolucjonizowania tradycyjnych metod wyszukiwania i selekcji kandydatów. Zwrócono uwagę na fakt, że sztuczna inteligencja przyczynia się do zwiększenia efektywności, poprzez automatyzację czasochłonnych zadań, takich jak np. przeglądanie CV, co umożliwia specjalistom ds. rekrutacji skupienie się na bardziej strategicznych aspektach procesu. Z drugiej strony podniesiono kwestie etyczne i potencjalne ryzyka związane z wykorzystaniem AI w rekrutacji, w tym możliwość nieświadomego wprowadzania uprzedzeń przez algorytmy, co może prowadzić do dyskryminacji niektórych grup kandydatów. Podkreślono znaczenie transparentności i odpowiedzialności w procesie wykorzystania AI w rekrutacji, aby zapewnić uczciwe i sprawiedliwe traktowanie wszystkich aplikujących. Artykuł zamyka się stwierdzeniem o znaczeniu ciągłego monitorowania i oceny narzędzi AI w rekrutacji i selekcji, by maksymalizować ich korzyści przy minimalizacji potencjalnych negatywnych skutków.
Bibliografia
1. Albassam W. (2023), The Power of Artyficjalno Inteligenci in Recruitment: An Analytical Review of Current AI-Based Recruitment Strategies, „International Journal of Professional Business Review”, Vol. 8, No. 6, art. e02089. 2. Bracy J. (2023), EU AI Act: Draft Consolidated Text Leaked Online, https://iapp.org/news/a/eu-ai-act-draft-consolidated-text-leaked-online/, access date: 23.12.2023. 3. Briône P., Day S. (2023), Artificial Intelligence and Employment Law. Research Briefing, https://commonslibrary.parliament.uk/research-briefings/cbp-9817/, access date: 05.12.2023. 4. Bruder A.H., Yaros O., Prinsley M.A., De R., Leipzig D.S., Kourinian A., Lilley S., Waltzman H. W., De Moncuit A. (2023), EU AI ACT: European Parliament and Council Reach Agreement, https://www.mayerbrown.com/en/insights/publications/2023/12/eu-ai-act-european-parliament-and-council-reach-agreement, access date: 13.12.2023. 5. Career Experts (2023), Reducing Bias in Hiring with AI-Powered Job Description Generation, https://www.careerexperts.co.uk/management-leadership/ai-powered-job-description, access date: 24.11.2023. 6. Coursera (2023), What Is Artificial Intelligence? Definition, Uses, and Types, https://www.coursera.org/articles/what-is-artificial-intelligence, access date: 16.11.2023. 7. CVViZ (2023), Resume Screening: How To Guide On Effective Screening, https://cvviz.com/resume-screening-guide/, access date: 21.10.2023. 8. Dastin J. (2018), Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool that Showed Bias against Women, https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight-idUSKCN1MK08G/, access date: 16.10.2023. 9. Dey V. (2023), RecruitBot Raises More Funding to Expand AI-driven Recruitment Platform, https://venturebeat.com/ai/recruitbot-raises-more-funding-to-expand-ai-driven-recruitment-platform/, access date: 17.10.2023. 10. Eurolex (2021), Proposal for a Regulation of The European Parliament and of the Council Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and Amending Certain Union Legislative Acts, Document 52021PC0206, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206, access date: 19.11.2023. 11. Europarl (2023), EU AI Act: First Regulation on Artificial Intelligence, https://www.europarl.europa.eu/news/en/headlines/society/20230601STO93804/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence, access date: 19.12.2023. 12. Fraij J., László V. (2021), A Literature Review: Artificial Intelligence Impact on the Recruitment Process, „International Journal of Engineering and Management Sciences”, Vol. 6, No. 1, pp. 108-119. 13. Gartner (2023), AI in HR Toolkit. Labor Market Insights: Navigating the Workforce Impact of Generative AI, https://www.gartner.com/en/confirmation/human-resources/trends/ai-in-hr-toolkit, access date: 18.10.2023. 14. Gov.Uk (2023), Preparing for the Civil Service Judgement Test, https://www.gov.uk/guidance/preparing-for-the-civil-service-judgement-test, access date: 25.10.2023. 15. Gupta P., Fernandes S. F., Jain M. (2018), Automation in Recruitment: A New Frontier, „Journal of Information Technology Teaching Cases”, Vol. 8, No. 2, pp. 118-125. 16. Hollister M., Acarkan T., Jyotishi S. (2021), Human-Centred AI for HR: State of Play and the Path Ahead, White Paper. World Economic Forum, Cologny/Geneva, https://www3.weforum.org/docs/WEF_Human_Centred_AI_for_HR_2021.pdf, access date: 03.11.2023. 17. Horodyski P. (2023), Applicants' Perception of Artificial Intelligence in the Recruitment Process, „Computers in Human Behavior Reports”, Vol. 11, art. 100303. 18. Hunkenschroer A.L., Leutege C. (2022), Ethics of AI-Enabled Recruiting and Selection: A Review and Research Agenda, „Journal of Business Ethics”, Vol. 178, pp. 977-1007. 19. Köchling A., Wehner M.C., Warkocz J. (2023), Can I Show My Skills? Afective Responses to Artifcial Intelligence in the Recruitment Process, „Review of Managerial Science”, Vol. 17, No. 6, pp. 2109-2138. 20. Lane M., Williams M., Broecke S. (2023), The Impact of AI on the Workplace: Main Findings from the OECD AI Surveys of Employers and Workers, OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 288, OECD Publishing, Paris. 21. Laurim V., Arpaci S., Prommegger B., Krcmar H. (2021), Computer, Whom Should I Hire? – Acceptance Criteria for Artificial Intelligence in the Recruitment Process, Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences, IEEE Computer Society, pp. 5495-5504. 22. Lee C.H., Cha K.J. (2023), FAT-CAT—Explainability and Augmentation for an AI System: A Case Study on AI Recruitment-system Adoption, „International Journal of Human-Computer Studies”, Vol. 171, art. 102976. 23. Lim W.M., Gunasekara A., Pallant J.L., Pallant J.I., Pechenkina E. (2023), Generative AI and the Future of Education: Ragnarök or Reformation? A Paradoxical Perspective from Management Educators, „The International Journal of Management Education”, Vol. 21, No. 2, art. 100790. 24. Maurer R. (2022), HR Must Be Vigilant about the Ethical Use of AI Technology, https://www.shrm.org/topics-tools/news/technology/hr-must-vigilant-ethical-use-ai-technology, access date: 29.10.2023. 25. Murugesan U., Subramanian P., Srivastava S., Dwivedi A. (2023), A study of Artificial Intelligence impacts on Human Resource Digitalization in Industry 4.0, Decision Analytics Journal, Vol. 7, 100249, https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100249. 26. Nawaz N. (2019), Artificial Intelligence Interchange Human Intervention in the Recruitment Process in Indian Software Industry, „International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering”, Vol. 8, No. 4, pp. 1433-1441. 27. Pillai R., Sivathanu B. (2020), Adoption of Artificial Intelligence (AI) for Talent Acquisition in IT/ITeS Organizations, „Benchmarking: An International Journal”, Vol. 27, No. 9, pp. 2599-2629. 28. Pracuj.pl (2023), AI obawiają się ci, którzy nie mieli okazji z nią pracować, https://media.pracuj.pl/285648-badanie-pracujpl-ai-obawiaja-sie-ci-ktorzy-nie-mieli-okazji-z-nia-pracowac?fbclid=IwAR3TjXpZPawcGS_nSI0zpsqk5Umx0Hudiv5A-, data dostępu: 18.12.2023 r. 29. Przęczek C. (2022), Analysis of Recruitment e-Forms in Terms of Compliance of the Scope of Data Obtained about Job Candidates with the Provisions of Polish Labor Law, „International Journal of Applied Technology & Leadership”, Vol. 2, No. 1, pp. 1-16. 30. Rutkowski L. (2006), Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. 31. Spies A., Shankar V., Pierides M., Gray IV A.J., Bregman D. M., Renner C., Milner S. A. (2023), Compromise Reached on EU AI Act: A Snapshot of What It Means for AI Use in the EU, https://www.morganlewis.com/pubs/2023/12/compromise-reached-on-eu-ai-act-a-snapshot-of-what-it-means-for-ai-use-in-the-eu, access date:13.12.2023. 32. Stefanowicz B. (2023), AI Recruitment Statistics: What Is the Future of Hiring? https://www.tidio.com/blog/ai-recruitment/?_sm_nck=1, access date: 08.10.2023. 33. Tengai (2023a), How AI Recruiting Solutions Help Reduce Bias in Your Hiring Process, https://tengai.io/blog/how-ai-recruiting-solutions-help-reduce-bias-in-your-hiring-process, access date: 10.10.2023. 34. Tengai (2023b), The Role of AI in the Recruiting Process, https://tengai.io/blog/what-is-ai-recruitment, access date: 10.10.2023. 35. Trziszka M. (2023), Artificial Intelligence in Employee Recruitment, Proceedings of the 24th European Conference on Knowledge Management, Lisbona, Vol. 24, No. 2, pp. 1729-1731. 36. Veluchamy Dr.R., Chattaraj S., Gupta S.K. (2021), Artificial Intelligence within Recruitment: Eliminating Biases in Human Resource Management, “Journal of Critical Review”, Vol. 8, No. 3, pp. 348–358. 37. Weinert S., Gunther E., Ruger-Muck E., Raab G. (2020), Artifcial Intelligence in Personnelselection and Its Influence on Employer Attractiveness, „Marketing Science & Inspirations”, Vol. 15, No. 3, pp. 22–35. 38. Wrzalik A. (2013), Zastosowanie wybranych rozwiązań informatycznych w procesie rekrutacji i selekcji personelu, „Przegląd Organizacji”, Nr 9, s. 45-50. 39. Zacny B., Kania K., Sołtysik A. (2019), Stosunek potencjalnych kandydatów do wykorzystania danych z mediów społecznościowych i narzędzi AI w procesie rekrutacji, „Zarządzanie Zasobami Ludzkimi”, Vol. 1, Nr 5, s. 39-55.
Publikacje z rocznika
Szkoła zarządzania Andrzeja K. Koźmińskiego
Tomasz Olejniczak, Dominika Latusek-Jurczak
Okres transformacji postawił przed dyscypliną zarządzania szereg wyzwań, takich jak konieczność łączenia wiedzy z różnych dyscyplin, integracji z międzynarodowymi trendami naukowymi, przebudowa istniejących struktur gospodarczych i organizacyjnych oraz towarzysząca im reorganizacja nauki i edukacji w obszarze zarządzania. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie sylwetki i dorobku Andrzeja K. Koźmińskiego w kontekście tego okresu burzliwej transformacji oraz próba określenia genezy i ram Jego szkoły naukowej. Artykuł został opracowany w oparciu o przegląd istniejącego dorobku oraz wywiady z bohaterem artykułu, jak i materiały archiwalne znajdujące się w posiadaniu Biblioteki Akademii Leona Koźmińskiego. Wyniki analizy prezentują fundamentalny wpływ Andrzeja K. Koźmińskiego na dyscyplinę zarządzania w okresie transformacji oraz umiejętność budowy samodzielnej i wpływowej szkoły naukowej o niezwykle wyraźnym profilu cechującym się interdyscyplinarnością i umiędzynarodowieniem.
2023
1
STRONY
4-12
Profesor Alicja Jaruga jako twórca łódzkiej szkoły rachunkowości
Ewa Walińska
Celem artykułu jest przedstawienie sylwetki Profesor Alicji Jarugi, twórcy łódzkiej szkoły rachunkowości, badacza o uznanym dorobku naukowym i dydaktycznym. Profesor Jaruga była prawdziwą pasjonatką nauki rachunkowości, której poświęciła 60 lat życia zawodowego. Inspirowała swoich podwładnych i współpracowników do podejmowania nowatorskich i trudnych wyzwań badawczych. Artykuł składa się z trzech części oraz podsumowania. W pierwszej części przedstawiono istotę systemu informacyjnego rachunkowości organizacji, będącego przedmiotem badań Profesor Alicji Jarugi. Druga zawiera rys biograficzny Pani Profesor, natomiast w trzeciej przedstawiono Jej różne oblicza – w szczególności jako wybitnego badacza, dydaktyka, wychowawcy kadr naukowych i ambasadora nauki polskiej za granicą. Niniejsze opracowanie jest rezultatem analizy literatury przedmiotu, w tym materiałów archiwalnych, z zastosowaniem metody biograficznej. Przedstawione w artykule fakty i opinie potwierdzają fenomen osobowości Pani Profesor – Jej ogromny wkład w rozwój nauki i praktyki polskiej rachunkowości, utworzenie szkoły naukowej, promowanie kadr naukowych i doskonalenie procesu kształcenia akademickiego w Polsce.
2023
2
STRONY
6-16
Mistrzowie, współpracownicy i uczniowie uniwersyteckiej szkoły zarządzania w Łodzi. Część 1
Marek Matejun, Remigiusz Kozłowski
Opracowanie stanowi pierwszą część cyklu pt. „Mistrzowie, współpracownicy i uczniowie uniwersyteckiej szkoły zarządzania w Łodzi”, którego celem jest prezentacja dorobku, relacji i perspektyw rozwojowych kluczowych przedstawicieli szkoły zarządzania na Uniwersytecie Łódzkim. W artykule przedstawiono genezę powstania oraz retrospektywny wgląd w historię uniwersyteckiej szkoły zarządzania w Łodzi. Zidentyfikowano 9 kluczowych obszarów badań naukowych, powiązanych bezpośrednio ze strukturą organizacyjną Wydziału Zarządzania. Szczegółowo omówiono relacje pomiędzy mistrzami, współpracownikami i uczniami, a także zidentyfikowano najważniejsze osiągnięcia naukowe szkoły w obszarze teorii oraz metod organizacji i zarządzania, strategii i finansów przedsiębiorstwa, a także rachunkowości.
2023
3
STRONY
5-14
Krytyczne spojrzenie na zastosowanie metaanalizy w badaniach nad zarządzaniem
Regina Lenart-Gansiniec, Marta Najda-Janoszka
Rozwój wiedzy oraz uzyskanie obiektywnego i uogólnionego wniosku na podstawie zgromadzonych publikacji wymaga zintegrowania wyników istniejących badań empirycznych. Jedną z technik, która w ostatnich latach zyskuje na znaczeniu jest metaanaliza. Odnosi się ona do statystycznej analizy zbioru wyników badań ilościowych w celu ich syntezy. O ile istnieje wiele publikacji zawierających wskazówki i porady w zakresie metaanalizy w badaniach zarządzania, o tyle ograniczają się one do podejść w zakresie metaanalizy, jej korzyści, procedur przeprowadzania oraz raportowania wyników. Pomijana jest kwestia słabych stron metaanalizy i sposobów ich przezwyciężania. Dlatego też w artykule skupiono się identyfikacji słabych stron metaanalizy w badaniach zarządzania oraz sposobach ich mitygacji. W oparciu o przeprowadzony przegląd literatury zidentyfikowano cztery słabe strony metaanalizy w badaniach nad zarządzaniem, jak: błąd publikacji, heterogeniczność, trudność dostępu do wszystkich mierników oraz czasochłonność. Dodatkowo do każdej słabej strony dostarczono sposoby zmniejszające ryzyko ich pojawienia się.
2023
4
STRONY
6-13
Metodyka oceny efektywności strategii zmian w zarządzaniu przedsiębiorstwem
Janusz Czekaj, Adam Stabryła
W artykule przedstawiono ogólną koncepcję diagnostycznej oceny skuteczności strategii zmian. Jako podstawowe strategie zmian na poziomie przedsiębiorstwa wyróżniono: rozwojową, stabilizacyjną, restrukturyzacyjną, defensywną. W odniesieniu do poszczególnych obszarów działalności strategie zmian mogą dotyczyć: technologii, logistyki, marketingu, inwestycji itp. Założeniem metodologicznym proponowanej metodyki jest to, że ocena efektywności powinna być wieloaspektowa. Ocena efektywności odnosi się do relacji wyników osiągniętych w danym okresie cyklu planowania w stosunku do wyników normatywnych (wzorcowych). W tekście uwzględniono następujące komponenty proponowanej metodologii: identyfikację zakresu strategii zmian, bazową analizę diagnostyczną strategii zmian, zagregowaną ewaluację strategii zmian. Jako główny paradygmat przyjęto dyrektywę, że ocena efektywności strategii zmian powinna być dokonywana w wielokryterialnym trybie zagregowanym, z uwzględnieniem minimalnych progów satysfakcji.
2023
1
STRONY
13-21
Postawy rodziny wobec działalności innowacyjnej w przedsiębiorstwach rodzinnych
Agnieszka Sopińska, Patryk Dziurski
Artykuł wpisuje się w nurt badań nad działalnością innowacyjną przedsiębiorstw rodzinnych, a dotyczy postaw rodziny wobec działalności innowacyjnej. Celem artykułu jest empiryczna identyfikacja modelowych (opisanych w literaturze przedmiotu) postaw członków rodziny wobec działalności innowacyjnej w przedsiębiorstwach rodzinnych działających na rynku polskim oraz sprawdzenie, czy występują różnice w przyjmowanych postawach w zależności od wybranych zmiennych opisujących cechy przedsiębiorstw. Badania empiryczne na próbie 121 przedsiębiorstw rodzinnych wskazują, że wszystkie modelowe postawy członków rodziny wobec prowadzonej działalności innowacyjnej występowały w zbadanych podmiotach rodzinnych, chociaż w bardzo różnym stopniu. Dominującą postawą jest postawa aktywnego inicjatora i wykonawcy, a rzadziej postawa aktywnego wykonawcy oraz aktywnego inicjatora, natomiast najrzadziej występuje postawa pasywna. Statystyczna analiza zależności między realizowanymi postawami członków rodziny wobec działalności innowacyjnie a wielkością, wiekiem, poziomem innowacyjności i branżą działania przedsiębiorstwa nie wykazała istotnie statystycznych różnic między zbadanymi podmiotami.
2023
2
STRONY
17-25
Agresywna mimikra w zarządzaniu innowacjami. Przykład pseudoinnowacji
Jan Franciszek Jacko
Teoretycznym celem niniejszego studium jest przedstawienie istotnych podobieństw i różnic między innowacjami i pseudo-innowacjami pod względem ich nowości, skuteczności i wydajności. Aplikacyjnym celem badań jest przedstawienie markerów pseudo-innowacji, czyli takich cech, które towarzyszą pseudo-innowacjom. Analiza literatury osiąga poprzedni cel. W tekście przedstawiono genezę odróżnienia pseudo-innowacji od innowacji w teorii ekonomii i zarządzania. Redukcyjne (abdukcyjne) rozumowanie prowadzi do drugiego – praktycznego celu. Ukazuje ono, w jaki sposób rozróżnienie między innowacjami a pseudo-innowacją odzwierciedla założenia definicyjne dotyczące kluczowych pojęć określających nowość, skuteczność i efektywność działań. W badaniu określono te założenia, które pozwalają na operacjonalizację koncepcyjnej różnicy między innowacjami a pseudo-innowacjami. W ten sposób, to rozumowanie objaśnia niektóre z tych zaskakujących praktyk (nazywanych paradoksem innowacji), które wspierają pseudo-innowacje kosztem innowacji. Badanie otwiera teoretyczne i aplikacyjne perspektywy badawcze dotyczące pseudo-innowacji w różnych dziedzinach technologii i gospodarki.
2023
3
STRONY
15-23
Metody i techniki badawcze w naukach o zarządzaniu na przykładzie Przeglądu Organizacji
Jakub Swacha
W niniejszym artykule wykorzystano zbiór 326 artykułów opublikowanych w czasopiśmie „Przegląd Organizacji” w ciagu ostatnich 5 lat do zmierzenia liczby publikacji, w których zastosowano poszczególne metody i techniki gromadzenia danych do badań i ich analizy. Ponadto zbadano podstawowe parametry realizowanych procedur badawczych dla najczęściej spotykanych metod, w szczególności: sposób doboru respondentów i wielkości próby dla badań kwestionariuszowych oraz liczbę analizowanych publikacji dla systematycznych przeglądów literatury. Sprawdzono także względną popularność badań ilościowych i jakościowych w zależności od tematyki badań. Uzyskane wyniki dają wgląd w repertuar metod badawczych stosowanych przez polskich badaczy zajmujących się naukami o zarządzaniu i sposobów realizowania przez nich badań.
2023
4
STRONY
13-22
Europejskie Organizacje Pomostowe w globalnych hubach innowacji – geografia i typologia wsparcia internacjonalizacji firm technologicznych
Paweł Pietrasieński, Katarzyna Rokosz
Celem artykułu było wyjście poza Dolinę Krzemową w celu zbadania form i sposobów wsparcia firm technologicznych w innych wiodących hubach innowacyjnych na świecie. Podążając za Europejskimi Organizacjami Pomostowymi (tzw. Bridge Organizations), zidentyfikowano 20 ekosystemów, w których wsparcie dla internacjonalizacji firm okazało się najintensywniejsze. Dzięki analizie danych wtórnych zidentyfikowano i przeanalizowano ponad 300 organizacji rządowych wspierających międzynarodową ekspansję europejskich firm technologicznych. Z badań wynika, że udział krajów w pomocy firmom w ekspansji na rynkach międzynarodowych jest zróżnicowany. Najczęstszym, stosowanym przez rządy rozwiązaniem jest ustanowienie jednostki dyplomatycznej lub organizacji non-profit, której zadaniem jest wspieranie własnych firm w eksporcie na rynki zagraniczne. Kiedy jednak europejskie rządy decydują się na zaawansowane formy wsparcia internacjonalizacji, wzrasta zapotrzebowanie na zasoby, w tym te niematerialne, takie jak wiedza i powiązane z nią doświadczenie na rynkach globalnych. Kolejnym etapem na krzywej uczenia się wspierania przez administrację rządową międzynarodowej ekspansji przedsiębiorstw jest powołanie dedykowanej Organizacji Pomostowej, która w większości przypadków jest efektem zaawansowanej współpracy między rządem, środowiskiem akademickim i organizacjami biznesowymi.
2023
1
STRONY
22-28
Badania dotyczące robotyzacji procesów biznesowych w naukach o zarządzaniu – systematyczny przegląd literatury
Paula Pypłacz
Celem artykułu jest przedstawienie i porównanie badań naukowych dotyczących wykorzystania RPA w obszarze nauk o zarządzaniu. Tym samym postawiono pytanie badawcze: jakie główne trendy można zidentyfikować w badaniach naukowych nad RPA w obszarze nauk o zarządzaniu? Przeprowadzono systematyczny przegląd literatury, w którym jednym z etapów było badanie bibliometryczne przeprowadzone wg następujących parametrów: chronologia, źródło, kraj, treść, cytowanie, uniwersytet. Ostateczny zbiór publikacji składał się z 1193 artykułów podzielonych na zestaw ogólny (970 sztuk) oraz zestaw specjalny (223 sztuki). Analiza pozwala stwierdzić, iż obszar badań nad RPA w naukach o zarządzaniu jest młody, rozwijający się. Nauki inżynieryjne i techniczne mają zdecydowanie większą bazę publikacji dotyczących RPA. W naukach o zarządzaniu nie rozwinęła się mocna sieć współpracy i cytowań, co jest zdecydowanie rozwojowym obszarem. Badacze winni korzystać z dotychczasowego dorobku oraz tworzyć tematyczne sieci współpracy, szczególnie, że w zakresie zarządzania występuje wiele luk badawczych, które mogą być eksplorowane. Badania mogą być wykorzystane przez innych badaczy, którzy zainteresowani są różnymi aspektami RPA.
2023
2
STRONY
25-34