Rok wydania: 2024
Numer czasopisma: 1
Słowa kluczowe: zarządzanie ryzykiem projektu, wartość zagrożona, wartość szansy, prawdopodobieństwo wartości celu
Strony: 12-13
Język publikacji: Angielski
VaR i VaO w zarządzaniu projektami. Nowe podejście
Abstrakt
Celem artykułu jest zbadanie podejścia, w którym do oceny projektów wykorzystuje się zarówno VaR, jak i wartość szansy (VaO). VaO w tym wypadku odpowiada na pytanie, jakiego największego zysku może spodziewać się decydent przy założonym poziomie prawdopodobieństwa. W artykule zaprezentowano podejście polegające na nowym sposobie szacowania VaO oraz współczynnika VaO/VaR, które są istotne przy podejmowaniu decyzji dotyczących projektów. Przedstawiono także metodę określania prawdopodobieństwa osiągnięcia wyniku nie gorszego od przyjętej wartości celu (GV). Główne zalety proponowanego podejścia to więcej informacji na temat rozkładu zysków i strat (P&L) oraz lepsza komunikacja z interesariuszami i decydentami.
Bibliografia
1. Alexander C. (2008), Market Risk Analysis. Value-at-Risk Models, John Wiley & Sons, Chichester.
2. Anysz H., Rogala W. (2019), Sensitivity analysis of the contractor’s financial effects achieved on a single building site, “Scientific Review Engineering and Environmental Sciences”, Vol. 28, No. 2, pp. 183–191.
3. Balcombe K., Smith L. (1999), Refining the use of Monte Carlo techniques for risk analysis in project planning, “The Journal of Development Studies”, Vol. 36, No. 2, pp. 113–135.
4. Bartlett J. (2017), The Essentials of Managing Risk for Projects and Programmes, Routledge, Abingdon, New York.
5. Browning T. R. (2014), A Quantitative Framework for Managing Project Value, Risk, and Opportunity, “IEEE Transactions on Engineering Management”, Vol. 61, No. 4, pp. 583–598.
6. Browning T.R. (2019), Planning, Tracking, and Reducing a Complex Project’s Value at Risk, “Project Management Journal”, Vol. 50, No. 1, pp. 71–85.
7. Brzakovic T., Brzakovic A., Petrovic J. (2016), Application of scenario analysis in the investment projects evaluation, “Ekonomika Poljoprivrede”, Vol. 63, No. 2, pp. 501–513.
8. Bukłaha E., Juchniewicz M. (2019), Kluczowe wyzwania i bariery oraz trendy w zarządzaniu projektami z punktu widzenia projektów realizowanych w Polsce, „Przegląd Organizacji”, No. 3, pp. 14–20.
9. Butler C. (2001), Tajniki Value at Risk, K.E. Liber, Warszawa.
10. Button S.D. (2003), Project duration prediction using a Monte Carlo simulation of the periodic output of the project resources, “Monte Carlo Methods and Applications”, Vol. 9, No. 3, pp. 217–225.
11. Cabała P., Wawak S. (ed.) (2022), Zarządzanie projektami. Zarys problematyki, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.
12. Chapman C., Ward S. (2011), How to manage project opportunity and risk, John Wiley & Sons, Chichester.
13. Czekaj J., Stabryła A. (2023), Metodyka oceny efektywności strategii zmian w zarządzaniu przedsiębiorstwem, “Przegląd Organizacji”, No. 1, pp. 13–21.
14. Doman M., Doman, R. (2009), Modelowanie zmienności i ryzyka. Metody ekonometrii finansowej, Wolters Kluwer, Kraków.
15. Duncan W.R. (1996), A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Project Management Institute, Newton Square.
16. Gaspars-Wieloch H. (2019), Project Net Present Value estimation under uncertainty, “Central European Journal of Operations Research”, Vol. 27, pp. 179–197.
17. Głodziński E. (2014), Zarządzanie projektami w warunkach niepewności ― zakres i metodyka, „Przegląd Organizacji”, No. 7, pp. 34–40.
18. Głodziński E. (2017), Efektywność w zarządzaniu projektami. Wymiary, koncepcje, zależności, PWE, Warszawa.
19. Grucza B., Tomszys P. (2021), Wpływ nowoczesnych metod zarządzania projektami i technologii informatycznych na sukces projektów wytwarzania oprogramowania, “Przegląd Organizacji”, No. 6, pp. 35–45.
20. Hopkinson M. (2016), Net Present Value and Risk Modelling for Projects, Rutledge, Abingdon, New York.
21. Hulett D.T. (2016), Practical Schedule Risk Analysis, Rutledge, Abingdon, New York.
22. Jajuga K. (ed.) (2009), Zarządzanie ryzykiem, PWN, Warszawa.
23. Kelliher P.O.J., Acharyya M., Couper A.J., et al. (2024), Operational Risk Working Party – Validating Operational Risk Models, “British Actuarial Journal”, Vol. 29, e1, pp. 1–23.
24. Knight F.H. (1921), Risk, Uncertainty, and Profit, Houghton Mifflin, Boston.
25. Kwak Y.H., Ingall L. (2007), Exploring Monte Carlo Simulation Applications for Project Management, “Risk Management”, Vol. 9, No. 1, pp. 44–57.
26. Lock D. (2019), Project Management, Rutledge, Abingdon, New York.
27. Marchioni A., Magni C.A. (2018), Investment decisions and sensitivity analysis: NPV-consistency of rates of return, “European Journal of Operational Research”, Vol. 268, No. 1, pp. 361–372.
28. Orzelska P. (2022), W poszukiwaniu czynników wpływających na jakość komunikacji w projekcie. Systematyczny przegląd literatury, “Przegląd Organizacji”, No. 12, pp. 33–43.
29. Pollack-Johnson B., Liberatore M.J. (2005), Project Planning under Uncertainty Using Scenario Analysis, “Project Management Journal”, Vol. 36, No. 1, pp. 15–26.
30. Project Management Institute (2017), A Guide to the Project Management Body of Knowledge – sixth edition. Newton Square.
31. Project Management Institute (2023), What is Project Management? https://www.pmi.org/about/learn-about-pmi/what-is-project-management, access date: July 7, 2023.
32. Saługa P.W., Zamasz K., Dacko-Pikiewicz Z., et al. (2021), Risk-Adjusted Discount Rate and Its Components for Onshore Wind Farms at the Feasibility Stage, “Energies”, Vol. 14, No. 20, pp. 1–12.
33. Szczepańska J. (2023), Risk measurement in profitability calculation of non-financial investment, “Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie”, Vol. 1, pp. 97–114.
34. Tibiletti L. (2022), One-size risk-adjusted discount rate does not fit all risky projects, “Journal of Risk Finance”, Vol. 23, No. 3, pp. 289–302.
35. Turner J.R., Müller R. (2003), On the Nature of the Project as a Temporary Organization, “International Journal of Project Management”, Vol. 21, No. 7, pp. 1–8.
36. Wachnik B., Głodziński E. (2021), Komponenty informacyjne zmniejszające lukę informacyjną w informatycznych przedsięwzięciach wdrożeniowych, “Przegląd Organizacji”, No. 3, pp. 20–30.
37. Wicaksono F.D., Arshad Y.B., Sihombing H. (2019), Monte Carlo Net Present Value for Techno-Economic Analysis of Oil and Gas Production Sharing Contract, “International Journal of Technology”, Vol. 10, No. 4, pp. 829–840.
38. Williams T. (2003), The contribution of mathematical modeling to the practice of project management, “IMA Journal of Management Mathematics”, Vol. 14, No. 1, pp. 3–30.
39. Zahid H. (2019), Implementing Monte Carlo simulation model for revenue forecasting under the impact of risk and uncertainty, “Management and Production Engineering Review”, Vol. 10, No. 4, pp. 81–89.
40. Zerjav V., Martinsuo M., Huemann M. (2023), Developing new knowledge: A virtual collection of project management review articles, “International Journal of Project Management”, Vol. 41, No. 1, pp. 1–6.