Rok wydania: 2024
Numer czasopisma: 4
Słowa kluczowe: Dobre praktyki branży medycznej, zarządzanie oparte na dowodach naukowych, nauki o zarządzaniu i jakości, interdyscyplinarność
Strony: 3-13
Język publikacji: Polski
Dobre praktyki branży medycznej w zakresie zarządzania opartego na dowodach – implikacje dla dyscypliny nauki o zarządzaniu i jakości
Abstrakt
W treści artykułu dokonano wskazania różnych podejść i ujęć zastosowania rozwiązań dobrych praktyk w branży medycznej w zakresie zarządzania opartego na dowodach
i możliwości zaimplementowania ich w dyscyplinie nauki o zarządzaniu jakości. Metodyka badań została ukierunkowana na porównanie dotychczasowych doświadczeń sektora medycznego i ich adaptacji w dyscyplinie nauki o zarządzaniu jakości. Na podstawie przeprowadzonych badań i analiz wskazano, że sektor medyczny posiada znacznie większe doświadczenie w stosowaniu systematycznego przeglądu literatury, metaanaliz, a także wykorzystania koncepcji zarządzania opartego na dowodach. Okazuje się, że z powodzeniem te rozwiązania po dokonaniu pewnych korekt służących dopasowaniu analizowanych rozwiązań mogą zostać zaimplementowane w dyscyplinie nauki o zarządzaniu i jakości. W artykule wskazano kluczowe determinanty koncepcji zarządzania poprzez dowody naukowe dla obszaru zarządzania. W artykule wskazano na to, iż zaproponowana koncepcja wykorzystania rozwiązań sektora medycznego do obszaru zarządzania jest nowa. Istnieje jeszcze wiele przestrzeni poznawczych, które można zastosować w teorii i badaniach procesów zarządzania.
Bibliografia
[1] Armstrong M., Taylor S. (2014), Human Resource Management Practice, Kogan Page, London.
[2] Bała M.M., Leśniak W., Jaeschke R. (2015), Cochrane Collaboration w Polsce, „Polskie Archiwum Medycyny Wewnętrznej”, Nr 125 (Special Issue), s. 5–15.
[3] Bała M.M., Leśniak W., Jaeschke R. (2015), Proces przygotowywania przeglądów systematycznych z uwzględnieniem przeglądów Cochrane, „Polskie Archiwum Medycyny Wewnętrznej”, Nr 125 (Special Issue), s. 16–25.
[4] Bates D.W., Saria S., Ohno-Machado L., Shah A., Escobar G. (2014), Big Data in Health Care: Using Analytics to Identify and Manage High-Risk and High-Cost Patients, „Health Affairs”, Vol. 33, No. 7, pp. 1123– –1131.
[5] Blei D.M., Smyth P. (2017), Science and Data Science, Vol. 343, No. 6176, pp. 1203–1204.
[6] Boellstorff T., Nardi B., Pearce C., Taylor T.L. (2012), Ethnography and Virtual Worlds: A Handbook of Method, Princeton University Press, Princeton.
[7] Booth A. (2016), Searching for Qualitative Research for Inclusion in Systematic Reviews: A Structured Methodological Review, „Systematic Reviews”, Vol. 5, art. 74.
[8] Bryman A. (2016), Social Research Methods, Oxford University Press, Oxford.
[9] Cai L., Zhu Y. (2015), The Challenges of Data Quality and Data Quality Assessment in the Big Data Era, „Data Science Journal”, Vol. 14.
[10] Chen H., Chiang R.H., Storey V.C. (2012), Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact, „MIS Quarterly”, Vol. 36, No. 4, pp. 1165–1188.
[11] Cochranelibrary.com, www.cochranelibrary.com/cdsr/about-cdsr, access date: 27.07.2024.
[12] Committee on Quality of Health Care in America, Institute of Medicine (2001), Crossing the Quality Chasm: A New Health System for the 21st Century, National Academy Press, Washington.
[13] Cooper D.R., Schindler P.S. (2014), Business Research Methods, McGraw-Hill, New York.
[14] Creswell J.W. (2014), Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches, SAGE Publications, Los Angeles.
[15] Czech M. (2010), Farmakoekonomika i ocena technologii medycznych w gospodarowaniu lekami w Polsce. Diagnoza i koncepcje zmian, Oficyna a Wolters Kluwer business, Warszawa.
[16] Dobbins M. (2017), Rapid Review Guidebook: Steps for Conducting a Rapid Review, National Collaborating Centre for Methods and Tools, Hamilton.
[17] Eddy D.M. (2005), Evidence-Based Medicine: A Unified Approach, „Health Affairs”, Vol. 24, No. 1.
[18] Flaxman A.D., Wittenborn J.S., Robalik T., Rohit G., Gerzoff R.B., Lundeen E.A., Saaddine J., Rein D.B. (2021), Prevalence of Visual Acuity Loss or Blindness in the US: A Bayesian Meta-analysis, „JAMA Ophthalmology”, Vol. 139, No. 7, pp. 717–723.
[19] Fowler F.J. (2014), Survey Research Methods. SAGE Publications, Los Angeles.
[20] Gajewski P., Jaeschke R., Brożek J. (red.), (2008), Podstawy EBM, czyli medycyny opartej na danych naukowych dla lekarzy i studentów medycyny, Medycyna Praktyczna, Kraków.
[21] Guimarães N.S., Joviano-Santos J.V., Reis M.G. Chaves R.R.M. (2024), Development of Search Strategies for Systematic Reviews in Health using ChatGPT: a Critical Analysis, „Journal of Translational Medicine”, Vol. 22, art. 1.
[22] Heizer J., Render B., Munson C. (2017), Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management, Pearson, Harlow.
[23] Kaplan R.S., Norton D.P. (2001), The Strategy-Focused Organization: How Balanced Scorecard Companies Thrive in the New Business Environment, Harvard Business Review Press, Brighton.
[24] Kshetri N. (2014), Big Data’s Impact on Privacy, Security and Consumer Welfare, „Telecommunications Policy”, Vol. 38, No. 11, pp. 1134–1145.
[25] Leśniak W., Bała M.M., Jaeschke R., Brożek J.L. (2015), Od danych naukowych do praktycznych zaleceń – tworzenie wytycznych według metodologii GRADE, „Polskie Archiwum Medycyny Wewnętrznej”, Nr 125 (Special Issue), s. 26–41.
[26] McAfee A., Brynjolfsson E. (2012), Big Data: The Management Revolution, „Harvard Business Review”, Vol. 90, No. 10, pp. 60–68.
[27] McKeown S., Mir Z., Ritonja J., Soleas E. (2021), Systematic Review Support Received and Needed by Researchers: A Survey of Libraries Supporting Ontario Medical Schools, „Journal of the Canadian Health Libraries Association”, Vol. 42, No. 3, pp. 154–163.
[28] Morton S., Levit L., Berg A., Eden J. (Eds.), (2011), Institute of Medicine. Finding What Works in Health Care: Standards for Systematic Reviews, The National Academies Press, Washington.
[29] Murad M.H., Asi N., Alsawas M., Alahdab F. (2016), New Evidence Pyramid, „Evidence Based Medicine”, Vol. 21, No. 4, pp. 125–127.
[30] Paul J., Barari M. (2022), Meta‐analysis and Traditional Systematic Literature Reviews – What, Why, When, Where, and How? „Psychology & Marketing”, Vol. 39, No. 6, pp. 1099–1115.
[31] Petticrew M., Roberts H. (2006), Systematic Reviews in the Social Sciences: A Practical Guide, Blackwell Publishing, Oxford.
[32] Posadzki P. (2023), Evidence-based medicine/practice i systematyczne przeglądy literatury. Praktyczny podręcznik, Sorus, Poznań.
[33] Porter M.E., Teisberg E.O. (2006), Redefining Health Care: Creating Value-Based Competition on Results, Harvard Business Review Press, Brighton.
[34] Provost F., Fawcett T. (2013), Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking, O'Reilly Media, Sebastopol.
[35] Ryś P., Władysiuk M., Skrzekowska-Baran I., Małecki M.T. (2009), Review Articles, Systematic Reviews and Meta-analyses: Which Can Be Trusted? „Polskie Archiwum Medycyny Wewnętrznej”, Vol. 119, No. 3, s. 148–155.
[36] Sandelowski M. (2008), Reading, Writing and Systematic Review, „Journal of Advanced Nursing”, Vol. 64, No. 1, pp. 104–110.
[37] Sapsford R., Jupp V. (2006), Data Collection and Analysis, SAGE Publications, Los Angeles.
[38] Saunders M., Lewis P., Thornhill A. (2019), Research Methods for Business Students, Pearson, Harlow.
[39] Sbidian E., Chaimani A., Guelimi R., Garcia-Doval I., Hua C., Hughes C., Naldi L., Kinberger M., Afach S., Le Cleach L. (2023), Systemic Pharmacological Treatments for Chronic Plaque Psoriasis: A Network Meta-analysis, „The Cochrane Database of Systematic Reviews”, Vol. 7, No. 7.
[40] Scherm A., Ippen F.M., Hau P., Baurecht H., Wick W., Gempt J., Knüttel H., Leitzmann M.F., Seliger C. (2023), Targeted Therapies in Patients With Newly Diagnosed Glioblastoma – A Systematic Meta-analysis of Randomized Clinical Trials, „International Journal of Cancer”, Vol. 152, No. 11, pp. 2373–2382.
[41] Spendel Z. (2005), Metodologia badań psychologicznych jako forma świadomości historycznej, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice.
[42] Wetterslev J., Thorlund K., Brok J., Gluud C. (2008), Trial Sequential Analysis May Establish When Firm Evidence is Reached in Cumulative Meta-analysis, „Journal of Clinical Epidemiology”, Vol. 61, No. 1, pp. 64–75.
[43] Yin R.K. (2017), Case Study Research and Applications: Design and Methods, SAGE Publications, Los Angeles.
[44] You J., Wang H., Huang X., Qin Z., Deng Z., Luo J., Wang B., Li M. (2016), Therapy-Emergent Drug Resistance to Integrase Strand Transfer Inhibitors in HIV-1 Patients: A Subgroup Meta-Analysis of Clinical Trials, „PLOS One”, Vol. 11, No. 8, art. e0160087.
[45] Zhang Y. (2013), Data Quality Issues in Big Data, „Journal of Data and Information Quality”, Vol. 5, No. 2, pp. 77–78.
[46] Zook M., Barocas S., Boyd D., Crawford K., Keller E., Gangadharan S.P., Pasquale F. (2017), Ten Simple Rules for Responsible Big Data Research, „PLOS Computational Biology”, Vol. 13, No. 3, art. e1005399.