Rok wydania: 2025
Numer czasopisma: 3
Słowa kluczowe: różnice płciowe, marketing mobilny, Polska, pokolenie Z, zachowania konsumentów
Strony: 3-11
Język publikacji: Angielski
Zróżnicowanie płciowe w percepcji marketingu mobilnego: Analiza pokolenia Z w Polsce
Abstrakt
Zrozumienie różnic płciowych w perspektywach i preferencjach stanowi kluczowy element w opracowywaniu dostosowanych strategii w obszarze marketingu mobilnego. Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja i porównanie ocen kobiet i mężczyzn – przedstawicieli pokolenia Z w Polsce – względem dziewięciu formatów marketingu mobilnego. Badanie analizuje: (1) poziom korzystania i interakcji z dziewięcioma formatami marketingu mobilnego; (2) postrzegane atrybuty (informatywność, atrakcyjność, interaktywność, inwazyjność) oraz (3) postawy wobec marek (zmiana
nastawienia; skłonność do rekomendacji). Badanie przeprowadzono metodą wspomaganych komputerowo wywiadów osobistych (CAPI) w styczniu 2022 r. na próbie 369 respondentów w wieku 18–26 lat. Zastosowano testy chi-kwadrat oraz testy t dla prób niezależnych. Wyniki wskazują, że choć nie potwierdzono istotnych statystycznie różnic płciowych w analizowanych formatach (p > 0,05), sam ten rezultat niesie istotne wnioski: pokazuje, że wiele narzędzi marketingu mobilnego działa skutecznie ponad podziałami płci. Aplikacje mobilne uzyskały najwyższe oceny pod względem
atrakcyjności, informacyjności i interaktywności, natomiast SMS/MMS zostały ocenione jako najbardziej inwazyjne. Mężczyźni częściej deklarowali gotowość rekomendacji aplikacji mobilnych, serwisów mobilnych i sieci społecznościowych. Uzyskane wyniki wzbogacają dorobek literatury dotyczącej różnic płciowych w marketingu mobilnym poprzez potwierdzenie ustaleń międzynarodowych w polskim kontekście oraz wskazanie obszarów uniwersalnej akceptacji. Badanie wnosi także implikacje praktyczne dla segmentacji, wyboru formatów oraz formułowania przyszłych hipotez w kampaniach mobilnych skierowanych do pokolenia Z.
Bibliografia
[1] Awad M., Foqaha M. (2016), Email Spam Classification using Hybrid Approach of RBF Neural Network and Particle Swarm Optimization, „International Journal of Network Security & Its Applications”, Vol. 8, No. 4, pp. 17–28.
[2] Budak V.O., Gezer M., Erol Ç.S. (2016), The Power of Mobile Web: Kırklareli University Case, „Journal of Internet
Applications and Management”, Vol. 7, No. 2, pp. 39–50.
[3] Chen I.C., Hu S.C. (2012), Gender Differences in Shoppers’ Behavioural Reactions to Ultra-low Price Tags at Online Merchants, „Electronic Commerce Research”, Vol. 12, No. 4, pp. 485–504.
[4] Chicca J., Shellenbarger T. (2018), Connecting with Generation Z: Approaches in Nursing Education, „Teaching and Learning in Nursing”, Vol. 13, No. 3, pp. 180–184.
[5] Chong A.Y.L. (2013), Mobile Commerce Usage Activities: The Roles of Demographic and Motivation Variables,
„Technological Forecasting and Social Change”, Vol. 80, No. 7, pp. 1350–1359.
[6] Cruz A.B., Neto F. (2010), Gender Differences in Technology Adoption: A Study among Brazilian University Students,
„Computers in Human Behavior”, Vol. 26, No. 6, pp. 1649–1657.
[7] Datareportal (2025), Digital Poland 2025, https://datareportal.com/reports/digital-2025-poland, access date: 10.09.2024.
[8] Dimock M. (2019), Defining Generations: Where Millennials end and Generation Z Begins, Pew Research
Center, http://www.pewresearch.org/fact-tank/2019/01/17/where-millennials-end-and-generation-z-begins/, access
date: 10.09.2024.
[9] Fonseca J., Fazzion E., Cunha I., Las-Casas P.H.B., Guedes D., Meira W., Hoepers C., Steding-Jessen K., Chaves M. H. P.
(2016), Measuring, Characterizing, and Avoiding Spam Traffic Costs, „IEEE Internet Computing”, Vol. 20, No. 4, pp. 16–24.
[10] Garlick S. (2019), Strategies for Advertising to Gen Z, „Mobile Marketing Magazine”, https://mobilemarketingmagazine.
com, access date: 10.09.2024.
[11] Goh E., Lee C. (2018), A Workforce to be Reckoned With: The Emerging Pivotal Generation Z Hospitality Workforce,
„International Journal of Hospitality Management”, Vol. 73, pp. 20–28.
[12] Goh T.T., Sun S. (2014), Exploring Gender Differences in Islamic Mobile Banking Acceptance, „Electronic Commerce
Research”, Vol. 14, No. 4, pp. 435–458.
[13] Goswami A., Dutta S. (2016), Gender Differences in Technology Usage — A Literature Review, „Open Journal of Business and Management”, Vol. 4, No. 1, pp. 51–59.
[14] Gregor B., Gwiaździński E. (2019), The Consumer Attitudes Towards Modern Mobile Marketing Tools, „Przedsiębiorczość i Zarządzanie”, Vol. 20, No. 8, s. 147–160.
[15] Guo X. (2015), Gender Differences in the Acceptance of mHealth Apps: The Mediating Role of Social Influence, „Telematics and Informatics”, Vol. 32, No. 2, pp. 198–208.
[16] GUS (2023), Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2023 r., Główny Urząd Statystyczny, Warszawa.
[17] IAB Polska, PwC (2024), AdEx 2023: Raport wydatków na reklamę internetową w Polsce, IAB Polska, Warszawa.
[18] Jabeur N., Zeadaly S., Sayed B. (2013), Mobile Social Networking Applications, „Communications of the ACM”, Vol. 56, No. 3, pp. 71–79.
[19] Kim E.H. (2016), A Study on the Factors Affecting the Acceptance Behavior for Mobile Advertising: Focusing on the
Difference between Genders, „Journal of Digital Convergence”, Vol. 14, No. 4, pp. 149–161.
[20] KIM (2024), Korzystanie z mediów w Polsce 2024: Raport Krajowego Instytutu Mediów, Krajowy Instytut Mediów,
Warszawa.
[21] Kotler P., Kartajaya H., Setiawan I. (2017), Marketing 4.0: Moving from Traditional to Digital, Wiley, London.
[22] Kowalczyk Z. (2019), Generation Z: Online Zombie or Entrepreneurial Individualists? https://www.nntfi.pl/finanse-pogodzinach/generation-z, access date: 10.09.2024.
[23] Li H., Edwards S.M., Lee J.H. (2002), Measuring the Intrusiveness of Advertisements: Scale Development and Validation, „Journal of Advertising”, Vol. 31, No. 2, pp. 37–47.
[24] Liu D., Guo X. (2017), Exploring Gender Differences in Acceptance of Mobile Computing Devices among College Students, „Information Systems and e-Business Management”, Vol. 15, No. 1, pp. 197–223.
[25] Lu J., Yu C.S., Liu C. (2008), Gender and Age Differences in Individual Decisions about Wireless Mobile Data Services:
A Report from China, „Journal of Computer Information Systems”, Vol. 48, No. 2, pp. 117–126.
[26] Mason M.C., Zamparo G., Marini A., Ameen N. (2022), Glued to Your Phone? Generation Z's Smartphone Addiction and
Online Compulsive Buying, „Computers in Human Behavior”, Vol. 136, art. 107375.
[27] Mróz B., Grabiwoda B. (2020), Generation Z: The New Mobile Consumers. Empirical Evidence from Poland, „International Journal of Economic Policy in Emerging Economies”, Vol. 13, No. 1, pp. 1–15.
[28] Noble S.M., Griffith D.A., Adjei M.T. (2006), Drivers of Local Merchant Loyalty: Understanding the Influence of Gender and Shopping Motives, „Journal of Retailing”, Vol. 82, No. 3, pp. 177–188.
[29] PBI (2024), Raport PBI/Gemius: Korzystanie z internetu w Polsce Q1 2024, Polskie Badania Internetu, Warszawa.
[30] Poláková P., Klímová B. (2019), Mobile Technology and Generation Z in the English Language Classroom: A Preliminary
Study, „Education Sciences”, Vol. 9, No. 3, art. 203.
[31] Protasiuk M. (2018), Particularly Polish: The Modern Path to Purchase in Poland, Think with
Google, https://www.thinkwithgoogle.com, access date: 10.09.2024.
[32] Rohatgi A., Scherer R., Hatlevik O.E. (2016), The Role of ICT Self-Efficacy for Students’ ICT use and Their Achievement in a Computer and Information Literacy Test, „Computers & Education”, Vol. 102, pp. 103–116.
[33] Sun Y., Wang N., Guo X., Peng Z. (2013), Understanding the Acceptance of Mobile Health Services: A Comparison and
Integration of Alternative Models, „Journal of Electronic Commerce Research”, Vol. 14, No. 2, pp. 183–200.
[34] Techtime (2020), The Importance of Mobile Applications, https://www.techtimes.com/articles/249457/20200507/theimportance-of-mobile-applications.htm, access date: 10.09.2024.
[35] Trappey R.J., Woodside A.G. (2005), Consumer Responses to Interactive Advertising Campaigns Coupling Short-MessageService Direct Marketing and TV Commercials, „Journal of Advertising Research”, Vol. 45, No. 4, pp. 382–401.
[36] Turner A. (2015), Generation Z: Technology and Social Interest, „Journal of Individual Psychology”, Vol. 71, No. 2, pp. 103–113.
[37] UKE (2024), Raport o stanie rynku telekomunikacyjnego w Polsce 2023, Urząd Komunikacji Elektronicznej, Warszawa.
[38] Venkatesh V., Morris M.G. (2000), Why Don’t Men Ever Stop to Ask For Directions? Gender, Social Influence, and Their Role in Technology Acceptance and Usage Behaviour, „MIS Quarterly”, Vol. 24, No. 1, pp. 115–139.
[39] Wills M.J., El-Gayar O.F., Bennett D. (2008), Examining Healthcare Professionals’ Acceptance of Electronic Medical Records Using UTAUT, „Issues in Information Systems”, Vol. 9, No. 2, pp. 396–401.
[40] Wirtz J., Tuzovic S., Kuppelwieser V. (2014), The Role of Marketing in Today’s Enterprises, „Journal of Service
Management”, Vol. 25, No. 2, pp. 171–194.
[41] Wong K.T., Teo T., Russo S. (2019), Gender Differences in the Acceptance of Mobile Internet: A Study of Moderating Effects, „Computers & Education”, Vol. 142, art. 103647.
[42] World Population Review (2022), Poland Population 2023, https://worldpopulationreview.com/countries/polandpopulation, access date: 10.09.2024.
[43] Zephoria (2020), How Mobile Reliance Among Gen Z Impacts Brands, https://zephoria.com/gen-z-mobile-first-marketing/, access date: 10.09.2024.